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대고객 CS 챗봇

브랜드 아이덴티티 반영은 물론 고객 의도의 정확한 파악과 안내가 필수적이며, 효과적인 CS를 위한 효율성도 고려해야 합니다.

• 금융, 통신, 이커머스 등 서비스 안내, 각종 신청 접수
• 제품 사용법 안내, A/S 연계

apartment

사내 챗봇

사용자가 원하는 정보를 한 번에 전달할 수 있도록 업무 체계를 고려하여 도메인 지식 정보를 정돈함으로써 효율을 극대화합니다. 

• 인사/노무 등 HR 관련 사항 안내 
• 업무 기초 지식 전달 및 기타 업무 효율을 위한 챗봇 활용 

school

교육용 챗봇

학습자의 역량, 목표와 관심사에 맞는 맞춤형 답변이 가능하도록 설계합니다. 단계적인 접근을 통해 교육 효과를 높입니다.

• 한국어/영어 등 언어 교육
• 직무 또는 전문 분야 교육

forum

상담 챗봇

심리 상담, 육아 상담, 질병 관련 문의 등 민감한 주제를 다루는 만큼 섬세한 커뮤니케이션이 가능하도록 구축합니다.

• 청소년/일반인 대상 심리 상담 또는 병원 예진 등 진료 지원
• 육아 등 특정 도메인에 대한 상담

elderly

연령 타겟 챗봇

대상 연령에 대한 면밀한 리서치를 통해 해당 연령의 관심사와 커뮤니케이션 스타일을 고려하여 구축합니다.

• 아동/시니어 케어를 위한 서비스
• 2030, MZ 등 특정 연령대를 겨냥한 서비스

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일상 대화 챗봇

독보적인 페르소나 및 시나리오 설계 역량을 살려 자연스러운 대화는 물론 사용자가 대화에 몰입할 수 있도록 구축합니다.

• 디지털 휴먼 또는 페르소나를 지닌 Agent와의 Chit-chat
• 웹툰, 게임 등 콘텐츠 IP/세계관을 반영한 대화

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발화 판별 및 분류

사용자 발화 로그를 확인, 빌더로 응답 가능한 대화와 LLM으로 응답 가능한 대화를 구분하여 학습 과정을 관리합니다.

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문체 일관성 확보

빌더 대화와 LLM 대화 간 이질감이 없도록 답변의 문체를 통일시킴으로써 사용자가 하나의 시스템으로 인지할 수 있도록 돕습니다.

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데이터 관리 전략 수립

LLM 연계 후 챗봇 운영 및 데이터 구축 리소스를 효율적으로 관리할 수 있도록 관련 양식/가이드를 작성하여 배포합니다.