인간의 대화와 비슷한 대화를 구사하는 챗봇사람들의 대화는 하나의 패턴으로 규정하기 어렵습니다. 즉, 일정하다고 할 수 없죠.어떻게 이어질지 모르기 때문에 설계 난도가 높은 가공 영역에 속합니다. 그렇기 때문에 TEXTNET은 인간 대화 패턴 분석을 통해 인간 대화 구현이 가능한 시나리오를 설계합니다. 대화의 패턴이란 국어국문학 및 언어학 관련 전공자들이 실제 사용자들의 발화에 화행(speech-act) tag를 부착해 A-B-A’로 이어지는 대화의 맥락을 패턴화한 것입니다.화행 tag는 대화의 흐름을 방해하지 않기 위해 ‘대화 목적/기능/의미’에 따라 설계되었습니다. 대화의 단절을 막는 핵심, 패턴(pattern)기존 챗봇을 이용하다 보면 상대의 기분은 전혀 생각하지 않은 채 단순한 대답만 하는 것처럼 느낄 때가 많습니다.인간 간에 이루어지는 대화처럼 대화가 진척된다는 생각을 하기 어려우셨을 겁니다.이는 싱글턴(single-turn)으로 이루어진 문장 단위 발화에만 집중하였기 때문입니다. TEXTNET은 인간이 자주 사용하는 대화 패턴을 목록화하였기 때문에 대화를 계속 이어 나갈 수 있습니다. 인간과 챗봇의 대화가 인간 대화의 패턴(pattern)을 따라할 수 있을까?TEXTNET은 목록화된 대화 패턴에서 한 단계 더 나아가 ‘태그박스(tag box)’ 개념을 도입했습니다.태그박스는 유사한 기능을 하는 패턴을 모아 놓은 그룹입니다. TEXTNET은 ‘태그박스’가 있기 때문에 패턴을 따라가지 않는 응답에는 새로운 패턴을 찾아 적용할 수 있는담화적 근거(discourse background)를 가지고 있습니다. 뿐만 아니라 하나의 발화에 다양한 패턴을 적용할 수 있기 때문에대화가 무제한으로 이어져도 사용자는 대화가 겉돌고 있다는 느낌이나 지루하다는 느낌을 받지 않게 됩니다. 그래도 사용자와의 대화가 단절된다면?TEXTNET은 대화가 단절될 경우를 대비하여 사람 간의 대화에서 고빈도로 출현하는 태그박스와 패턴 목록을 추출하였습니다.분석한 일상대화 주제 하나를 고빈도 태그박스 내의 고빈도 패턴에 도입하여 다시금 대화를 시작할 수 있도록 하였습니다. Reference위의 내용들은 지난 2020년 04월 TEXTNET 서비스 바로 사런치 이후 아래의 partner 분들과AI 대화설계를 진행한 레퍼런스를 바탕으로 작성되었습니다.
